1. Introducción a EViews - 2. La lógica de trabajo en EViews:Los objetos - 3. Introducción de datos - 4. Elección de la muestra,transformación de variables y descripción de los datos - 5. Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico - 6. Mínimos cuadrados ordinarios:Inferencia - 7. Mínimos cuadrados ordinarios:Predicción - 8. Variables exógenas cualitativas - 9. Multicolinealidad - 10. Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico - 11. Modelo de regresión lineal generalizado - 12. Heteroscedasticidad - 13. Autocorrelación - 14. Modelos con variables retardadas
